Redis 使用指南：缓存策略与数据结构的最佳实践

Redis 的六种核心数据结构

Redis 不只是键值存储，它提供了六种数据结构，每种都有其最适合的场景：

• String：缓存、计数器、分布式锁
• Hash：用户 Session、对象存储
• List：消息队列、最近访问记录
• Set：标签系统、好友关系
• Sorted Set：排行榜、优先级队列
• Stream：事件日志、消息流

缓存策略

最常用的缓存策略是 Cache-Aside（旁路缓存）：读取时先查缓存，未命中再查数据库并写入缓存；写入时先更新数据库，再删除缓存（而不是更新缓存，避免并发问题）。

缓存穿透、击穿、雪崩

这三个问题是 Redis 缓存的经典挑战：

• 穿透：查询不存在的数据，用布隆过滤器解决
• 击穿：热点 key 过期，用互斥锁解决
• 雪崩：大量 key 同时过期，用随机过期时间解决